첨단융합학부
AI융합계산과학전공
◆ 비전
AI융합계산과학전공은 계산(Computation)을 지식의 생성원으로 삼아, 인공지능과 과학적 시뮬레이션의 융합을 통해 인류가 직면한 난제를 직접 풀어내는 새로운 과학·공학 패러다임을 주도할 융합형 전문 인재를 양성합니다.
물리·화학·수학의 제1원리(first-principles)에 기반한 시뮬레이션 과학과, 대규모 데이터로부터 법칙을 학습하는 AI·머신러닝을 결합한 물리정보 인공지능(Physics-Informed AI) 과 과학기초모델(Scientific Foundation Models) 을 핵심 교육 가치로 삼습니다. 동시에 고성능컴퓨팅(HPC), 양자컴퓨팅, 뉴로모픽 등 차세대 컴퓨팅 패러다임을 폭넓게 다룰 수 있는 시야를 함께 길러, 신소재·반도체·바이오·에너지 등 전략 산업의 차세대 R&D를 선도하는 인재를 배출합니다.
◆ 4대 교육목표
❶ 융합 기초 역량 (Foundational Convergence) 물리화학(I·II), 전자기학(I·II), 확률·통계, 수치해석 등 자연과학·수학 기반과 자료구조, 컴퓨터알고리즘, 소프트웨어공학의 전산학 기반을 동시에 갖추어, 어떠한 과학·공학 문제도 계산적 언어로 재정식화할 수 있는 인재를 양성합니다.
❷ AI·데이터과학 역량 (Artificial Intelligence & Data Science) 인공지능프로그래밍(I~III), 인공지능개론, 딥러닝을 단계적으로 학습하여, 과학 데이터에 특화된 모델링·추론·불확실성 정량화 능력을 갖추고, 거대언어모델 및 과학기초모델 시대에 능동적으로 기여할 수 있는 역량을 배양합니다.
❸ 계산과학 심화 역량 (Computational Science) 전산나노공학(I·II), TCAD 반도체 소자 시뮬레이션, AI소재설계 과목을 통해 다중스케일·멀티피직스 시뮬레이션과 물질·소자·공정의 in silico 설계·분석·최적화 능력을 갖춥니다. 시뮬레이션과 AI를 결합한 하이브리드 모델링과 디지털 트윈 구현 역량을 함께 확보합니다.
❹ 산학 융합 실무 역량 (Industrial Application) 종합설계(I·II), 공정제어, 효소·단백질공학, AI바이오의료영상, 플라즈마공학, 에너지공학 등을 통해 실제 산업 현장의 문제를 계산·AI 융합으로 해결하는 응용 역량을 배양합니다. 캡스톤 프로젝트와 산학협력을 통해 R&D 현장과의 연결을 강화합니다.
◆ 진출 분야
차세대 신소재 개발 │ 반도체 소자·공정 설계 (TCAD/DTCO) │ AI 신약·바이오 연구 │ 산업 공정 디지털 트윈 │ AI·계산과학 알고리즘 R&D │ 과학기초모델(SciFM) 연구 │ 국가연구소·HPC 센터 │ 양자컴퓨팅·뉴로모픽 응용